Catégorie : Data Management

Les entreprises du monde du numérique doivent résoudre un dilemme. En effet, bien que la transformation digitale de la société apporte des bénéfices environnementaux incontestables, elle est aussi source de pollutions. Le numérique devient une source de plus en plus importante d’émissions de gaz à effet de serre (GES) ; équivalent à 4% des émissions mondiales et 8% d’ici 2025. De fait, le secteur IT est amené à adopter les notions d’écoconception et de développement durable, ou même à suivre une démarche Green IT (Systèmes d’Informations Verts).

Dans cet article découvrez ce qu’est la tendance Green IT, comment les entreprises mettent en œuvre des pratiques Green IT, et pourquoi le Green IT influence la transformation digitale.

Le Green IT, une prise de conscience

Dans le monde de l’informatique, les préoccupations environnementales datent des années 90 avec le label Energy Star. A cette époque seuls les constructeurs de matériels sont incités à rendre leurs produits plus économes en électricité. C’est dans les années 2000 que tout bascule, de paire avec la généralisation de l’usage d’internet et les sommets sur le climat. En effet, à cette occasion la société prend conscience de la « face cachée du numérique ». En somme de l’importance de l’impact environnemental des nouvelles technologies.

Le rapport du Sénat de juin 2020 pour une transition numérique écologique illustre parfaitement cette prise de conscience : « le numérique constitue en France une source importante d’émissions de gaz à effet de serre (15 millions de tonnes équivalent CO2, soit 2 % du total des émissions en 2019), qui pourrait s’accroître considérablement dans les années à venir si rien n’était fait pour en réduire l’impact (+ 60 % d’ici 2040, pour atteindre 24 MtCO2). »

Les principales raisons de cette accélération sont :

• La multiplication des équipements connectés : terminaux, smartphones, objets connectés,
• La généralisation de l’utilisation d’Internet et les nouveaux usages : vidéo à la demande (VOD), Internet des Objets (IoT), Intelligence Artificielle, travail à distance,
• La croissance exponentielle des données stockées dans des Datacenter de plus en plus nombreux.

Le Green IT est une approche des services numériques qui s’intéresse à évaluer, prévenir et réduire leurs impacts environnementaux tout au long de leur cycle de vie. Mais également à mettre en contrepartie les gains « environnementaux » obtenus par ces mêmes services numériques.

Les enjeux du Green IT

Les enjeux du Green IT sont pluriels. En effet, le Green IT s’adresse à tous : fabricants de matériels informatiques, d’infrastructures réseaux, fournisseurs d’accès internet (FAI), hébergeurs, éditeurs de logiciels.

Le Green IT se traduit par un ensemble de bonnes pratiques dont la finalité est de rendre les services numériques plus sobres et plus économes. Il cherche également à promouvoir la sobriété numérique auprès des utilisateurs (entreprises, particuliers, administrations).

Les pratiques Green IT en entreprise

Dans les entreprises, adopter une démarche Green IT consiste à une optimisation des usages du numérique et à promouvoir des gestes environnementaux :

• Virtualisation des serveurs,
• Réduction du parc d’imprimantes,
• Dématérialisation des documents,
• Mise en place de solutions de travail à distance, de partage de documents comme le MFT (Managed File Transfert),
• Recyclage des matériels et des consommables,
• Sensibilisation du personnel : à limiter l’envoi de mails avec des pièces jointes, à éteindre les terminaux et les écrans,
• …

Pour les entreprises du numérique, l’adhésion à une démarche Green IT consiste à concevoir et à commercialiser des services numériques dont le bilan environnemental sera positif.

L‘écoconception des services numériques

Un service numérique répond à un besoin spécifique. Comme une application mobile de Notes de Frais qui va solliciter :

• Des logiciels : système d’exploitation (iOS ou Android), application « Notes de frais », appareil photo,
• Du matériel informatique: serveurs, smartphones,
• Des infrastructures: réseaux 4G ou 5G, centres de traitement.

En contrepartie l’utilisation de l’application aura évité des photocopies, des scans, des impressions.

L’application mobile sera-t-elle plus verte qu’une saisie traditionnelle des notes de frais ?

Le paradoxe des logiciels

Dans une démarche Green IT, les logiciels ont une place paradoxale :

• Si des fonctionnalités logicielles permettent des réductions d’émissions de GES, comme :
  • Les MES (Manufacturing Execution System) optimisent les processus métiers et les rend plus efficients en termes de consommation de matières premières, d’eau et d’énergie,
  • La facture électronique supprime la facture papier et l’envoi postal.
  • Les applications de visioconférences, d’expertise à distance diminuent la nécessité des déplacements.
• Les logiciels sont sources d’émissions de GES, ils nécessitent :
  • Des matériels dont la fabrication consomme des ressources : matières premières, terres rares, eau, énergie,
  • De l’électricité pour fonctionner.

Afin de maximaliser les gains environnementaux que permettent les logiciels, les éditeurs ont le devoir de rendre leurs logiciels les plus économes possible. Soit d’appliquer au long du cycle de vie de leurs logiciels une démarche d’écoconception.

Des services numériques verts 

Le défi du Green IT pour les fournisseurs de services numériques est de proposer des services dont le bilan environnemental est positif. La difficulté est alors de pouvoir établir de la façon la plus précise possible l’empreinte environnementale du service. Et en contrepartie de mesurer les réductions de ressources consommées et d’émissions carbone qu’il permet d’obtenir.

Les différents facteurs à prendre en compte sont nombreux. Le nombre de situations différentes est quasi infini. De fait il s’agira d’estimations, de prévisions qu’il sera nécessaire de vérifier, de corriger et d’ajuster.

C’est seulement au niveau d’une entreprise qu’il est possible d’établir le bilan environnemental d’un service numérique le plus précis. De nombreuses organisations comme l’ADEME fournissent des méthodes et des métriques pour analyser des cycles de vie et établir des bilans carbone.

Deux cas de dématérialisation ayant permis des réductions d’émissions de CO2.

• La dématérialisation des tickets restaurant par Edenred a permis de réduire les émissions de CO2 de 64% et l’utilisation de ressources de 86%, cependant la consommation d’eau a augmenté de 87%. Ces chiffres ont été obtenus en comparant le cycle de vie des tickets papiers à celui des cartes à puce.
• Le passage de la facture papier à la facture électronique permet de réduire de 30% les émissions de CO2 sous condition d’une consultation en ligne limitée à moins de 30 minutes (résultat publié par EcoInfo).

Le Green IT, condition d’une transformation numérique réussie !

Finalement, toute conception de nouveaux produits et services doit être compatible avec une démarche de développement durable. Le numérique ne fait pas exception. La transformation digitale est en marche dans toutes les entreprises. Par conséquent, elle exige des logiciels et des services numériques toujours plus respectueux de la nature avec un service rendu équivalent.

Chez les éditeurs la tendance Green IT impose une nouvelle façon de concevoir les logiciels : l’écoconception des logiciels.

Lorsque on parle de Green IT ou d’écoconception, les logiciels ont une place particulière. Les logiciels sont immatériels et n’ont pas d’impacts environnementaux directs. En revanche leur exploitation nécessite des capacités de calcul, de mémoire, de stockage, de réseau. La construction de toute cette infrastructure consomme des matières premières, des terres rares, de l’eau et son fonctionnement nécessite de l’électricité

Des études montrent que le monde du numérique est à l’origine de 4% des émissions mondiales de GES, gaz à effet de serre, et de 5% de la consommation mondiale d’électricité. 44% seraient imputables à la fabrication des infrastructures informatiques. Et 56% aux logiciels qui les utilisent.

Comment une nouvelle conception des logiciels peut-elle contribuer à lutter contre le dérèglement climatique ?

Dans cet article, découvrez l’écoconception des logiciels. Pourquoi et comment les éditeurs intègrent l’écoconception dès le début du cycle de vie des logiciels. Et quels en sont les bénéfices pour leurs utilisateurs et pour la planète.

L’écoconception des logiciels, une action préventive et innovante !

L’ADEME, Agence de la transition écologique, définit l’écoconception comme « une démarche préventive et innovante qui permet de réduire les impacts négatifs d’un produit, service ou bâtiment sur l’ensemble de son cycle de vie, tout en conservant ses qualités d’usage ».

L’écoconception de tout bien physique ou service nécessite au préalable une Analyse du Cycle de Vie ou ACV.

L’écoconception des logiciels amène à appliquer cette démarche aux logiciels. Soit à identifier les impacts environnementaux à chaque étape du cycle de vie des logiciels. Les logiciels étant des biens immatériels. De fait, il faut prendre en compte l’ensemble des équipements, matériels et services nécessaires à leur développement et à leur fonctionnement.

Focus sur l’usage des logiciels

Cependant si la création des logiciels exige des ressources importantes : postes de travail, écrans, compilateurs. C’est l’usage des logiciels qui concentre les impacts environnementaux. Selon les observations, il y a un écart de 1 à +10.000, voir jusqu’à 1 million, du temps passé au développement du logiciel au temps passé à son utilisation.

L’objectif sera de développer des applications dont l’exploitation nécessitera moins de ressources matérielles et moins d’énergie. Et auront en conséquence un impact réduit sur l’environnement.

Fabriquer des logiciels verts

Pour fabriquer des logiciels verts ou écoresponsables, les éditeurs disposent de trois leviers :

1 – La lutte contre l’obésité des logiciels

La lutte contre l’obésité des logiciels qui limite la course à toujours plus de ressources matérielles nécessaires à leur bon fonctionnement,

Au fil des versions, les logiciels grossissent, ils deviennent obèses. Non seulement les éditeurs ont superposé les couches applicatives, les fonctionnalités des logiciels s’enrichissent et deviennent de plus en plus nombreuses. Cette tendance est appelée « obésiciel ». La conséquence directe est que les applications logicielles nécessitent de plus en plus de ressources matérielles et consomment de plus en plus de puissance.

De toutes les fonctionnalités accumulées, certaines, voir beaucoup, sont très peu utilisées ou pas du tout utilisées. Selon des études de  Cast Software et de  Standish Group, 70% des fonctionnalités demandées par les utilisateurs ne sont pas essentielles et 45% ne sont jamais utilisées.

Pour alléger leurs logiciels et les rendre moins gourmands en ressources les éditeurs doivent se focaliser sur l’essentiel de leurs fonctions :

• Chercher à faire uniquement ce qui est demandé,
• Retirer les fonctionnalités inutiles,
• Maquetter une IHM, interface homme-machine, épurée,
• Fluidifier le parcours utilisateur en réduisant le nombre d’interactions,
• Opter pour des modules additionnels que l’utilisateur chargera seulement quand il en aura besoin.

2 – L’optimisation du code

L’optimisation du code qui permet d’être plus performant tout en consommant moins d’énergie,

Lors de la phase de codage des logiciels les possibilités d’optimisation sont nombreuses :

La logique des algorithmes : selon une étude d’IBM en améliorant les algorithmes des logiciels existants, leur performance est maximalisée et leur consommation d’électricité est divisée par 10.

L’architecture des données et les accès aux bases de données : selon les métriques publiées par l’ADEME, chaque transaction dans une base de données équivaut à émettre 1,35 gr de CO2.

Le choix du langage de développement : les langages et les Framework n’exigent pas tous le même niveau de ressources CPU. Les langages C, C++ et Java sont parmi les moins consommateurs : le PHP, c’est 45 fois plus de ressources CPU que le C !!! Comparés aux langages interprétés, les langages compilés sont plus rapides, nécessitent moins de mémoire vive et sont moins énergivores.

3 – L’amélioration continue des logiciels

L’amélioration continue des logiciels qui accroît leur durabilité dans le temps en réduisant l’obsolescence.

L’écoconception est aussi une démarche d’amélioration continue. Pour ce faire la méthode Agile est préconisée. Elle permet d’agir de façon incrémentale. Lorsque le logiciel est en production chez les clients. Une démarche itérative, inspirée de la loi de Pareto, c’est-à-dire cibler les 20% des fonctionnalités les plus utilisées. L’amélioration de l’efficacité de celles-ci permet de maximaliser les gains de performance et d’économie d’énergie. Ces mises à jour permettent:

• D’améliorer l’efficience des logiciels tout au long de leurs cycle de vie,
• De garantir une compatibilité ascendante et descendante des nouvelles versions,
• D’allonger la durée de vie des logiciels.

Pour identifier les fonctionnalités les plus énergivores, les éditeurs peuvent opérer de façon empirique en se basant sur la consommation CPU. Ou plus finement en utilisant des API tel que PowerAPI mis au point par l’INRIA de Lille. PowerAPI est disponible en Open Source sur la plateforme GitHub.

Des bénéfices pour tous

L’écoconception des logiciels permet de :

• Mettre fin à « toujours plus de puissance et mémoire machine » pour fonctionner,
• Rendre un service numérique équivalent avec une consommation d’énergie moindre,
• Réduire l’obsolescence matérielle et logicielle.

Il en découle des bénéfices immédiats pour les entreprises et les utilisateurs. Et cette approche de concevoir les logiciels, favorise de nouvelles pratiques numériques bénéfiques pour l’environnement et la planète.

Une réduction des coûts de fonctionnement et d’investissement grâce à l’écoconception des logiciels

Selon des études menées par Green IT, des retours d’expérience chez Microsoft, Google, IBM, Facebook, montrent que des économies de l’ordre de 20% à 40% sont réalisables en intégrant l’écoconception logicielle en amont dans les projets. En passant du PHP au C++, Facebook a divisé par 2 la consommation d’énergie de ses infrastructures. Et a aussi récupéré 50% de la capacité de ses Data Center.

Outre une réduction de la consommation d’électricité pour un même service rendu, les logiciels verts permettent des économies sur les besoins matériels :

• La durée de vie des postes de travail, des serveurs est allongée. Les ordinateurs ne sont plus remplacés à chaque nouvelle version de logiciel parce qu’ils ne sont plus assez puissants,
• Les logiciels écoresponsables ont la capacité d’être supportés par un maximum de matériels afin d’en ralentir l’obsolescence,
• Les charges d’hébergement sont réduites du fait que les logiciels consomment moins de mémoire et moins de puissance CPU.

Une nouvelle expérience utilisateur,

Comme toujours dans le monde du numérique, seule l’expérience utilisateur permet de juger de la pertinence des services proposés.

Les logiciels verts, plus légers et plus frugaux, contribuent à améliorer l’expérience vécue par leurs utilisateurs :

• De nouvelles interfaces épurées privilégiant le confort utilisateur à la richesse fonctionnelle : une IHM épurée, un mode sombre, « dark mode », plus reposant pour la lecture et moins énergivore qu’un fond blanc,
• Des fonctionnalités respectant les besoins initiaux,
• Une prise en main facilité avec moins d’interactions et plus de fluidité pour les utilisateurs.

Les entreprises disposent d’applications plus facilement accessibles par leur personnel :

• Le chargement des solutions logicielles déployées dans le Cloud est plus rapide et plus fluide,
• L’autonomie des terminaux mobiles et des smartphones est augmentée.

De nouvelles pratiques numériques

L’adoption par les entreprises d’applications mobiles et de logiciels hébergés dans le cloud impulsent de nouvelles pratiques numériques.

• Le travail collaboratif à distance, qui concourt à éviter de se déplacer,
• Des impressions au format PDF vs des impressions papier, qui réduisent la consommation de papier,
• Une sensibilisation à une meilleure gestion des données, seules les données utiles restent immédiatement accessibles. Selon une étude de VERITAS une donnée sur deux stockée par les entreprises est obsolète ou inutile, le stockage à chaud de ces données inutiles entraine un rejet de 6,4 tonnes de CO2 par an.

Même en ayant un coût d’émission de CO2, ces pratiques sont des leviers qui permettent aux entreprises de réduire leur empreinte carbone tout en poursuivant leur transformation numérique.

L’écoconception des logiciels, un nouveau paradigme ?

Jusqu’à aujourd’hui avec la loi de Moore la puissance des ressources matérielles mise à la disposition des logiciels était toujours croissante et considérée comme illimitée.

Le constat de Niklaus Wirth, formulé dans la loi de Wirth, est que « les programmes ralentissent plus vite que le matériel accélère ». En effet les éditeurs ont laissé grossir leurs logiciels alors que les fabricants de matériels ont innové pour une meilleure efficience des équipements informatiques. Les éditeurs pourront-ils inverser la loi de Wirth ?

Aujourd’hui avec l’écoconception des logiciels, la puissance des ressources matérielles à la disposition des logiciels a des coûts environnementaux et énergétiques faibles.

Le Data Warehouse ou l’entrepôt de données fournit des données consolidées pour les analyses décisionnelles, il permet de stocker le référentiel des données métiers de références de l’entreprise.

Les Data Warehouse sont devenues incontournables pour les DSI. En effet, les entreprises ont de plus en plus de données à stocker. De fait, les simples bases de données ne suffissent plus.  A l’ère du Big Data, les solutions de stockage sont diverses : lacs de données (Data Lakes), entrepôts de données et autres magasins de données.

Pour faire un choix parmi toutes ces solutions, la question que se posent tous les DSI est : quelles sont les solutions qui permettent de stocker les données, de les restituer facilement pour le bénéfice de l’entreprise?

Découvrez dans cet article sur l’entrepôt de données. De quoi s’agit-il ? Comment l’entreposage de données se différencie d’un lac de données (Data Lake), d’un magasin de données, d’une base de données ? Et enfin 5 raisons pour lesquelles un entrepôt de données permet d’extraire de la valeur de vos données.

L’entrepôt de données ou Data Warehouse

Les Data Warehouse ou entrepôts de données correspondent à des bases de données qui fournissent des données consolidées pour les analyses décisionnelles. De même, ils stockent le référentiel des données métiers de références de l’entreprise.

Bill Inmom, promoteur des entrepôts de données, cite « A Data WhareHouse as a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of Data in support of management’s decision-making process ».

C’est à dire, un entrepôt de données est un ensemble de données structurées, non volatiles, historisées et organisées pour devenir un support à la prise de décision.

Les fonctions des entrepôts de données

Les données des Data Warehouse proviennent de différentes sources :

• De sources internes à l’entreprise: bases de données des applications de gestion, de production, CRM, Gestion Commerciale, ERP, Paie RH…
• De sources externes: Open Data, objets connectés, …

Toutes ces données sont chargées dans l’entrepôt de données via une solution ETL (Extract Transform Load). Les ETL permettent de :

• Unifier les données : nommage normalisé, uniformisation des types et des unités, mise dans un même format normé,
• Nettoyer les données : vérification de l’intégrité, suppression des doublons, traitement des valeurs manquantes ,détections des erreurs, des incohérences,
• Charger les données dans l’entrepôt,
• Gérer l’historique : versionning, suppression ou agrégation des données anciennes.

Le Data Warehouse stocke des données structurées, classées et non volatiles.

Le but est d’obtenir un ensemble de données conçues pour la prise de décision. En effet, elles permettent d’élaborer des statistiques, utiliser les outils de BI, et créer des rapports. Les données ne sont jamais modifiées, elles peuvent être extraites et analysées autant de fois que nécessaire.

Autre fonction stratégique de l’entrepôt de données : Le référentiel des données métier de l’entreprise est stocké dans l’entrepôt de données. L’entrepôt de données les conserve et les met ensuite à disposition des applications de l’entreprise. A leur chargement dans l’entrepôt, les données de références font donc l’objet de traitements et de contrôles garantissant leur véracité.

Data Warehouse vs Data Lake ou lac de données

Les données des lacs de données sont du domaine des Data Scientist pour de l’analyse prédictive, de l’analyse comportementale, essentiellement à des fins marketing.

Un lac de données est un système évolutif de stockage et d’analyse de données selon les experts. Les données sont de tous types et stockées brutes dans leur format natif. Les spécialistes de la données , les Data scientistes et Data analystes utilisent principalement les Data Lakes pour l’extraction de connaissances ainsi que la réalisation des analyses prédictives.

Pour que le Data Lake soit exploitable et ne devienne pas un Data swamp ou « marécage de données », il est nécessaire d’y joindre des règles de gestion pour en assurer la qualité et la clarté :

• Un référentiel de métadonnées pour classifier et identifier les informations stockées,
• Une politique et des outils de gouvernance,
• Une organisation logique et physique.

Tous ce qui produit des données numériques est source de données d’un lac de données. Qu’ils s’agissent de logiciels métiers, d’historiques des navigateurs internet, d’objets connectés, de fichiers de log, de mails, de coordonnées GPS, de vidéos, d’images, de sons, de tweets, de pages Facebook, etc…

Ces données sont structurées, semi-structurées, non-structurées. Elles restent en état brut. Au contraire un entrepôt de données contient des données traitées, et essentiellement structurées.

Les lacs de données peuvent aussi être sources de données d’un entrepôt. Dès lors les données seront traitées et mises en forme pour y être chargées. Comme par exemple: des avis consommateurs. Et réciproquement les entrepôts de données aussi peuvent être sources de lacs de données. Les données sont chargées sans transformation.

Data Warehouse vs Datamart ou magasin de données

Les données des magasins de données sont des données filtrées et triées à des fins de statistiques et analyses métiers.

Deux approches théoriques des magasins de données, Bill Inmon définit le Datamart comme un flux de données issu du Data Warehouse. Le Datamart regroupe des données spécialisées par métiers. Les Datamart sont en périphérie de l’entrepôt.

Alors que pour Ralph Kimball, les Datamart sont des sous-ensembles de Data Warehouse qui se composent de tables liées entres-elles. Chaque magasin de données regroupe une activité métier de l’entreprise. L’ensemble des Datamart constitue le Warehouse.

Ces deux approches convergent, l’idée est de rendre l’entrepôt de données plus facilement accessible aux opérationnels et experts métiers de l’entreprise. Les utilisateurs ont alors accès qu’aux données utiles à leurs besoins métiers.

Un magasin de données est une vue partielle et sélective du contenu d’un entrepôt de données. Données sélectionnées et regroupées à des fins spécifiques, données financières, commerciales, comptables, pour des requêtes métiers habituelles et répétitives.

La limite de rester au niveau des Datamart est de se cantonner dans des silos métiers. Pour des analyses transverses il sera donc nécessaire d’accéder à l’ensemble du Data Warehouse.

Data Warehouse vs Database ou base de données

Uniquement les bases de données peuvent créer, modifier, supprimer des données. Elles enregistrent en temps réel l’activité de l’entreprise.

Les bases de données sont conçues pour fonctionner en temps réel. Dans l’entreprise, des sources applicatives ou transactionnelles peuvent alimenter les bases de données. C’est à dire, à travers les applications et logiciels de l’entreprise. Ce sont donc les bases de données des CRM, ERP, Gestion Commerciales, TMS, WMS, …

Les bases de données stockent toute l’activité de l’entreprise, les transactions commerciales, comptables, financières, les mouvements de personnel, etc…

Les bases de données sont les principales sources de données des entrepôts de données.

5 raisons pour lesquelles l’entrepôt de données est bénéfique à l’entreprise

L’entrepôt de données permet à l’entreprise de stocker ses données et d’en tirer de la valeur pour faciliter la prise de décision et améliorer la productivité :

1. Des données métiers, nettoyées et pertinentes : Les ETL alimentent les entrepôts de données avec des données métiers propres et fiables. Leur format unifié leurs permettent d’être lisible par tous.
2. Un historique des données : Les données stockées dans les entrepôts sont historisées. Les données anciennes peuvent être agrégées.
3. Des données classées et non-volatiles pour les outils de BI : Les données classées et non-volatiles permettent la mise en œuvre d’outils de Business Intelligence à des fins de statistiques et d’analyse décisionnelle.
4. Un référentiel unique des données de l’entreprise : L’entrepôt de données stocke les données de référence de l’entreprise dans un référentiel accessible par toutes les applications et logiciels de l’entreprises.
5. Une intégration dans le SI de l’entreprise : Enfin le Data Warehouse échange de façon bidirectionnelle dans le Système d’Information de l’entreprise, comme il est alimenté par les ETL, Il met à disposition des applications logicielles le référentiel des données métiers ainsi qu’il est la source unique de données consolidées des outils d’analyse décisionnelle.

Si le sujet vous intéresse, à lire cet excellent article sur la différence entre EAI et ETL ou celui sur l’amélioration de la qualité des données. Découvrez aussi la définition d’un ETL pour approfondir le sujet.

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Le MFT – Managed File Transfert, est une solution de transfert de fichiers avec des fonctionnalités de cryptage, d’audit et de reporting.

Pour transférer et partager des fichiers plusieurs options sont possibles. Les serveurs FTP (File Transfert Protocol) ou les services EFSS (Enterprise File Sync and Share) disponibles sur le Cloud. Ces solutions ont un coût élevé en termes de sécurité et de contrôle. Ils ne permettent pas aux entreprises d’être en conformité avec les règlements sur les données numériques.

Dans cet article, découvrez la définition du MFT (Managed File Transfert) mais également les raisons pour lesquelles les entreprises adoptent de plus en plus le MFT ?

Qu’est-ce qu’un MFT ?

Déployer un MFT – Managed File Transfert, permet la création d’un environnement sécurisé pour les transferts de fichiers.

Le MFT fiabilise et sécurise les transferts des fichiers dans l’entreprise

Les fuites de données et les pertes de données ont des impacts négatifs et importants sur l’entreprise. Principalement vis à vis de sa réputation mais également pour son activité. Le MFT va agir comme un « middleware ». Sa fonction est le transfert fiable et sécurisé de documents entre connections authentifiées. Les utilisateurs authentifiés sont des employés de l’entreprise, sur site ou à distance. Mais aussi, des partenaires de l’entreprise, des clients, des fournisseurs, etc… Parfois il s’agit des applications métiers de l’entreprise mobiles ou embarquées.

Le MFT propose toute une gamme de fonctionnalités pour assurer la sécurité :

• Cryptage des données et traçage des échanges conformément aux réglementations en matière de sécurité . Ceci concerne les données sensibles, données financières, données de santé, données personnelles définies par le RGPD .
• Gestion des droits d’accès des utilisateurs sur les dossiers, les fichiers et les documents.
• Garantie de la livraison et de la non-répudiation, avec une reprise automatique des transferts lors d’erreurs ou d’échecs de transfert,
• Intégration dans le Système d’Information de l’entreprise pour une sécurité accrue : utilisation des services d’annuaires, des systèmes anti-virus.

Le Managed File Transfert organise et gère les transferts de fichiers

Le MFT permet le suivi en temps réel de toutes les activités de transferts des fichiers dans l’entreprise et avec l’extérieur. Le nombre et la volumétrie des fichiers transmis, le type des fichiers et les utilisateurs connectés.

Le MFT apporte une visibilité totale des opérations de transferts, ce qui permet d’anticiper les risques d’échec de transfert et les tentatives en suivant une piste d’audit.

Le MFT améliore la productivité de l’entreprise, il permet :

• La prise en charge de fichiers volumineux, des formats non-structurés, des formats multimédias.
• L’envoi simultané à plusieurs destinataires.
• La possibilité de créer des automatismes pour les transferts réguliers de fichiers à une liste de destinataires.
• Un déploiement sur site ou en mode SaaS, Software as a Service.
• Une intégration facilitée avec les logiciels de l’entreprise au moyen d’API.

Pourquoi les entreprises adoptent le MFT ?

La transformation numérique des métiers, le développement du travail collaboratif, font que les transferts des fichiers ont un rôle pivot dans l’entreprise.

Les transferts de fichiers sont stratégiques pour les entreprises

Une conséquence de la transformation numérique des entreprises est l’augmentation du nombre de fichier. Mais également, une importante augmentation du volume des fichiers échangés.

Cette évolution concerne toutes les entreprises et tous les métiers . Les banques, les services financiers échangent chaque jour des volumes considérables de données de paiement ou autres informations financières. En BtoC et en BtoB, le Managed File Transfert permet des mises à jour régulières des catalogues, tarifs, stocks avec des envois périodiques de fichiers. Des routines sont crées dans le MFT pour l’envoi des fichiers de mise à jour vers les sites e-commerce, vers les marketplaces et les distributeurs.

Tous ces flux doivent être sécurisés vis à vis de malveillances, de fraudes et de fuites de données. Tous ces fichiers doivent alors être livrés rapidement et au bon destinataire. Il est donc essentiel de gouverner et de gérer tous les transferts de fichiers de l’entreprise.

Le travail collaboratif et à distance nécessite des transferts de fichiers sécurisés

Les métiers tels que les bureaux d’études, les graphismes, les conseils ont la nécessité de travailler en collaboration avec leurs clients, leurs fournisseurs. Et de ce fait, ils échangent quotidiennement des fichiers volumineux . Par exemple : des rapports et études, des plans, des cahiers des charges, des maquettes, des vidéos …

Avec le développement du télétravail, la centralisation et la sécurité des échanges de fichiers deviennent prioritaires pour l’entreprise.

Le travail à distance pour des postes dans les services comptables, financiers, RH, exige une confidentialité des données. Cependant, les documents, les courriers et autres pièces jointes doivent être transmis et cryptés via des réseaux sécurisés.

Le développement du travail consécutif à la crise sanitaire COVID-19 a démontré l’intérêt des solutions MFT pour faciliter et sécuriser le travail des collaborateurs à domicile.

Le MFT – Managed File Transfert permet de synchroniser les documents partagés. Mais également la mise en œuvre de fonctions EFSS.

La mise en place de partage des documents est une alternative sécurisée à l’utilisation des solutions grand public dans le Cloud. En effet, des solutions comme Google Drive qui échappent à la DSI sont autant de failles de sécurité. Pour éviter ces risques le MFT permet de travailler dans un environnement répondant aux exigences de sécurité de l’entreprise, de contrôle et de traçabilité de l’activité.

Pour résumer, 5 raisons de passer au MFT :

• Les fichiers échangés sont de plus en plus nombreux et variés avec des volumes importants et des destinataires multiples.
• Le caractère sensible des informations contenues dans les fichiers : données personnelles, données de santé, données financières.
• Le télétravail et le travail collaboratif deviennent la norme dans les entreprises.
• Le MFT permet la création d’un environnement sécurisé dans l’entreprise pour l’envoi et la réception des fichiers avec ses collaborateurs, dans son organisation et avec ses partenaires commerciaux,
• Le MFT protège l’entreprise des fuites et pertes de données, lors des fuites de données ou de pertes de données, l’entreprise doit répondre d’une obligation de moyens.

Si ce sujet vous intéresse n’hésitez pas à faire un tour sur le Blog de Tenor. Vous y trouverez des articles sur le Master Data Management, les ETL ou encore la définition d’un EAI . De même contactez nos équipes afin d’obtenir un diagnostic de la gestion des données dans votre entreprise.

Mettre en place des données de référence est primordiale pour la gestion de l’entreprise. En effet, les entreprises collectent, traitent et conservent de nombreuses données. Ces données sont stockées dans les CRM, ERP ainsi que la comptabilité. De fait, une même information se trouve en différents endroits: logiciels et bases de données.

De fait, cela induit un ensemble de questions : L’adresse d’un client est-elle toujours identique entre le CRM, la gestion commerciale et la comptabilité ? Le nombre de comptes clients est-il le même ? Sur quelle base compter le nombre de clients actifs ? Où se trouve la bonne information ?

Ces questions sont courantes dans une entreprise, les poser pour chercher la vérité est une perte de temps et d’argent. Nous verrons dans cet article la définition des données de référence et leur importance. Ensuite, nous proposerons des pistes et des solutions pour identifier, administrer et partager ces données.

Les données de référence de l’entreprise

Les données de référence d’une entreprise sont toutes les données qui vont permettre de décrire et de rechercher des informations d’exploitation et de gestion. Par exemple, une commande client contient un code client, un code produit et une adresse de livraison.

Une définition des données de référence

Selon les métiers et l’activité, les données de référence ne seront pas les mêmes d’une entreprise à une autre. Cependant on distingue trois types de données de référence :

• Les données « maître » qui sont les objets métiers de l’entreprise : client, fournisseur, salarié et compte comptable. par exemple, pour un distributeur un code GTIN, pour un transporteur un tracteur, pour une coopérative agricole une parcelle, pour un laboratoire pharmaceutique une molécule, …
• Les données consécutives qui enrichissent les données « maître » : adresse, caractéristiques techniques, photo, …
• Les données paramètres qui sont des tables de valeurs ou nomenclatures : taux de TVA, codes devises, codes postaux, codes analytiques, tarifs …

L’importance de construire un référentiel de données

Les systèmes d’information des entreprises se complexifient avec le temps du fait d’applications de plus en plus nombreuses. Mais également parce qu’elles communiquent aussi entres-elles. Il y a aussi les acquisitions et restructurations qui empilent les bases de données.

Aussi il devient difficile de savoir où aller chercher la donnée la plus fiable, la plus à jour. Dans le CRM ? Dans la gestion commerciale ? Dans la comptabilité ?

Cette situation est une source de perte de temps et de productivité dans l’entreprise. Et plus encore elle peut mettre l’entreprise en difficulté. En effet les responsables des entreprises doivent satisfaire les marchés et les investisseurs. De même, les pouvoirs publics exigent aux entreprises des données fiables et sincères (RGPD, IFRS, respect des normes et procédures de traçabilité, …),

Dans ce contexte il devient primordial pour l’entreprise de construire un référentiel de données commun à tous. Des données vérifiées, exactes et actualisées qui s’imposent à toutes les applications du système d’information.

Mettre en œuvre les données de référence en entreprise.

C’est un projet transverse au sein de l’entreprise qui prend un aspect organisationnel et un aspect technique.

L’aspect organisationnel de la gestion des données de référence

Aujourd’hui l’entreprise a la nécessité de valoriser ses données de référence. En effet, il faudra prendre en charge l’intégralité de leurs cycles de vie. Celui-ci comprend, les étapes de collecte, le stockage, l’analyse, l’actualisation, le partage, l’archivage et enfin la suppression.

Le prospect entré dans le CRM, deviendra client dans la Gestion Commerciale. De fait, celui-ci sera livré, facturé, associé à un compte comptable. Ensuite, le client sera suivi par le SAV, obtiendra ses identifiants pour se connecter sur son espace client dédié et sera présent dans les archives de l’entreprise jusqu’à sa suppression.

Il s’agira dès lors de définir le référentiel des données. C’est à dire de les décrire de façon formelle :

• La liste exhaustive des données de référence de l’entreprise,
• Pour chacune un format standardisé, le niveau de qualité exigé,

De préciser les rôles et responsabilité de chacun et de chaque service vis à vis de la donnée:

• Qui la collecte,
• Qui la consomme,
• Qui l’actualise,
• Qui a le droit d’y accéder.

L’aspect technique de la gestion des données de référence

Il s’agira de faire l’inventaire des applications du système d’information et de modéliser les échanges de données de référence entres-elles. Quelle application la crée ou la collecte ? Quelles applications peuvent l’actualiser ? Quelles applications peuvent seulement la consulter ? Où est-elle stockée ?

Enfin il faudra choisir les bons outils pour gérer ces flux de données. Nous allons distinguer deux fonctions, d’une part la collecte et le stockage et d’autre part la diffusion.

La collecte et le stockage des données de référence

Il s’agit d’aller chercher les données de référence dans les applications, les nouvelles créations de données, les actualisations de données existantes. Ensuite de les contrôler, de les valider, de les mettre dans un format standardisé avant de les charger dans un entrepôt de données ou Data Warehouse. Ces fonctions sont du domaine des ETL (Extract Transform Load). Un ETL fonctionne de façon unidirectionnelle des applications du système d’information vers le Data WareHouse. L’ETL extrait les données des applications, les traitent et les charge dans leur lieu de stockage.

Consolider les données en un lieu unique permet de faciliter l’accès aux données à tous. Mais également de mettre en œuvre les outils d’analyse décisionnelle sur une base de données fiables et à jour.

La diffusion des données de référence

Pour permette à toutes les applications de partager les mêmes données de référence :

• Les ESB (Enterprise Service Bus) pour assurer le transport des données de référence du Data WareHouse vers les applications, en mettant en œuvre des API et des Web Services.
• Les EAI (Enterprise Application Intégration) qui permettent de centraliser toutes les interactions entre les différentes applications du système d’information en un hub central.

Le Master Data Management pour prendre en charge l’organisation et le technique

Finalement, pour répondre à « Comment mettre en place des données de référence et les administrer ? », le recours à un MDM est la solution idéale.

En effet le MDM ou Master Data Management est une suite de méthodes et de logiciels dont les fonctions sont de garantir :

• L’intégrité du référentiel des données de l’entreprise,
• L’accès par tous, à tout moment, à des données exactes, pertinentes et à jour.

Pour cela les MDM permettent la mise en œuvre :

• D’une source de donnée unique et validée :
  • Les données de référence sont stockées dans un Warehouse, alimentées avec un ETL,
• De la diffusion et mise à disposition de données exactes aux applications « consommatrices » de données,
  • En s’appuyant sur les outils EAI et ESB qui diffusent et synchronisent les données de référence dans le système d’information de l’entreprise.

En conclusion le MDM permet de garantir l’unicité de l’information et de la diffuser aux applications et aux services qui en ont le besoin. Et aussi le MDM est en capacité de gérer l’ensemble des flux de data dans l’entreprise.

Pour aller plus loin consultez cet excellent article sur Comment améliorer la qualité des données ? De même, faites un tour sur l’article sur l’Architecture EAI, quelles solutions choisir pour votre SI ?

Depuis plus de 30 ans nos experts vous accompagne pour la mise en oeuvre de vos solutions EDI, EAI et dématérialisation. Contactez nos experts pour lancer votre projet dès aujourd’hui.

Le flux de données est au cœur du fonctionnement du système d’information de l’entreprise. Sans flux de data, les applications ne peuvent pas fonctionner. De fait la mise en œuvre d’une organisation optimale de ces flux de données est primordiale.

Les outils de MDM prennent en charge les données de référence de l’entreprise. Ces outils peuvent-ils aussi organiser et gérer tous les flux de données dans l’entreprise ?

Ainsi dans cet article nous allons aborder, les différents flux de données dans l’entreprise et leur importance. Mais également les solutions qui s’offrent à vous pour les gérer. Enfin, nous verrons les avantages de mettre en œuvres des outils tels ceux de MDM (Master Data Management) pour prendre en charge les flux de données inter-logiciels.

Les flux de données dans l’entreprise

Les flux de données dans l’entreprise interviennent à tout instant de l’activité informatique : transferts de fichiers, échange de messages EDI, gestion de logs, navigation internet, utilisation d’applications, analyse décisionnelle, archivage, etc…

Aujourd’hui les flux de données de l’entreprise deviennent de plus en plus nombreux et volumineux. Les raisons sont multiples :

• Le nombre croissant des applications métiers en production dans l’entreprise,
• Les architectures hybrides, des applications in-situ, hébergées, mobiles, SaaS,
• De nouvelles sources de données, objets connectés, Open Data, Big Data,
• La généralisation de la dématérialisation des échanges avec les partenaires de l’entreprise et les administrations, EDI, télédéclarations.

Les différents flux de données dans l’entreprise

Nous distinguons différents types de flux de données : les flux internes à l’entreprise, les flux échangés avec des tiers et enfin les nouvelles sources de données.

Les flux internes :

• Les données de référence de l’entreprise, toutes les applications partagent le même référentiel de données métier.
• Les échanges inter-logiciels et les applications échangent des informations d’exploitation, le bon de commande de la gestion commerciale devient un bon de livraison pour la logistique puis une facture pour la comptabilité.
• L’alimentation d’un entrepôt de données pour les outils de Business Intelligence.

Les flux échangés avec des tiers:

• Les échanges avec les partenaires EDI, clients, fournisseurs et administrations.
• Les flux commerciaux vers les sites de e-commerce et les places de marchés ou marketplace.

Les nouvelles sources pour vos flux de données:

• L’IoT (internet des Objets), pour des relevés de capteurs, d’index de compteurs et des coordonnées GPS, …
• L’Open Data, pour des informations statistiques, météorologiques, …
• Le Big Data pour des analyses marketing prescriptives et prospectives, …

L’importance des flux de données dans l’entreprise

Si l’entreprise ne parvient pas à maitriser l’ensemble de ses flux de données, elle perdra tout avantage concurrentiel sur ses marchés. De même face à des concurrents plus agiles elle sera fragilisée par l’utilisation de données non vérifiées, non actualisées et incomplètes.

De même, il est primordial de mettre en place une organisation des flux de données de l’entreprise pour s’assurer que les données qui circulent dans l’entreprise soient toujours fiables et disponibles. Ceci est d’autant plus important lorsque le nombre des applications utilisées par l’entreprise s’accroit.

Le MDM (Master Data Management) a pour fonction de consolider les données de références de l’entreprise et de les diffuser auprès des applications métiers de celle-ci. Il sera possible d’étendre les fonctions du MDM a tous vos flux de données.

Comment le MDM optimise les flux de données ?

Un MDM est un ensemble d’outils, de méthodes et aussi de règles et de bonnes pratiques qui vont permettre de gérer le référentiel de données.

Les fonctions MDM liées aux données de référence

Vis à vis des données de référence, le MDM mettre en oeuvre un MDM vous permettra de :

• Collecter les données de référence.
• Décrire les données de référence de l’entreprise, les nettoyer, les consolider et les mettre dans un format standardisé.
• Alimenter un référentiel de données partagés par toutes les applications.
• Préciser les règles d’acquisition, de consultation, de mise à jour, de modification et de suppression.

Les fonctions MDM liées à la gestion des flux de données

Dans le cadre de la gestion des données, le MDM permettra :

• De diffuser les données de référence auprès des applications et des logiciels qui font la requête.
• De synchroniser les données de référence entre les différentes applications et bases de données du système d’information.
• D’archiver et de sauvegarder les données de l’entreprise.

Les atouts du MDM pour sécuriser, administrer et stocker les données interlogicielles

Les méthodes et les outils de MDM s’adaptent à toutes les données et informations qui circulent dans le système d’information de l’entreprise.

Le MDM sécurise les données de l’entreprise. Pour chaque donnée le MDM permet de préciser une source unique de la donnée. Mais également de vérifier l’exactitude de la donnée. Ainsi seules des données fiables et à jour circulent dans l’entreprise.

Le MDM administre les données de l’entreprise. Pour chaque donnée le MDM permet de définir qui fait quoi, commençant par la collecte de la donnée, la mise à jour, la consultation et la suppression . Les rôles de chaque application et logiciel sont précisés par le MDM.

Le MDM stocke les données de l’entreprise c’est à dire qu’il permet aussi une centralisation du stockage des données en un seul endroit. Pour ce faire il mettra en œuvre des solutions de type ETL.

Le MDM facilitera aussi la mise en œuvre d’une gouvernance des données selon les règles édictées par l’entreprise. En conformité avec ses objectifs de management et les contraintes réglementaires en vigueur (RGPD, IFRS).

Mettre en œuvre un MDM est un projet collaboratif

C’est un projet impactant l’ensemble des services et des personnels de l’entreprise. En effet, il exige des collaborations transversales pour partager les données et les informations. De fait, il doit s’appuyer sur des solutions techniques innovantes.

La mise en œuvre d’un MDM est un projet collaboratif d’urbanisation des flux de données dans l’entreprise. De fait, la Direction Générale, la DSI en sont particulièrement impactés. Néanmoins, tous les services de l’entreprise travaillerons ensemble pour mener et réussir un projet MDM.

Ainsi la réussite d’un projet MDM est indispensable à la transformation digitale de l’entreprise.

Si cet article vous a plus, à lire sur notre Blog la définition du Master Data Management et la différence entre ETL et EAI. Pour aller plus loin consultez cet excellent article sur comment planifier et budgétiser un projet MDM.

Depuis plus de 30 ans, Tenor vous accompagne dans la gestion de vos données avec des solutions EDI, de data Management et de dématérialisation. N’hésitez pas à prendre contact avec nos experts dès maintenant pour identifier votre besoin.

Vous vous demandez encore si vous allez passer au Master Data Management !!!

Voici 10 raisons pour le faire dès à présent. 10 raisons qui expliquent pourquoi la gouvernance des données est une priorité pour les entreprises. Que le MDM ou Gestion des Données de référence (GRD) est la solution idéale pour référencer, contrôler, synchroniser, diffuser des données de qualité dans l’entreprise. Et aussi vers ses partenaires, ses clients et le public.

Mais avant de détailler les 10 raisons de passer au Master Data Management, nous devons définir, Qu’est-ce qu’une donnée de référence ?  Et quelles sont les fonctions d’un MDM ?

Qu’est-ce qu’une donnée de référence ?

Une donnée de référence est une information métier de base pour l’activité de l’entreprise. L’identifiant client, le code produit, le compte fournisseur sont des données de référence pour l’entreprise. Elles sont partagées et utilisées par les différents services de l’entreprise : Production, Comptabilité, Vente, Logistique, SAV, etc…

Quelles sont les fonctions d’un MDM ?

Le MDM ou Gestion des Données de Référence (GDR) a pour fonctions de :

• Construire le référentiel des données métiers de l’entreprise,
• Organiser l’acquisition et la validation des entrées (saisie, intégration),
• Synchroniser les données entre les différentes applications logicielles de l’entreprise,
• Diffuser les données vers les applications, mobiles, plateformes EDI, sites internet.

10 raisons métiers et techniques de passer au Master Data Management

5 raisons métiers et 5 raisons techniques qui expliquent en quoi la gestion des données de référence est au cœur de la stratégie de l’entreprise.

5 raisons métiers de passer au Master Data Management

Valoriser les données

Les flux de données reçus par l’entreprise sont continus et conséquents. Avant de les introduire dans le Système d’Information il est nécessaire de les valoriser. C’est à dire les nettoyer, filtrer les données inutiles, fausses. Puis les classifier en distinguant les informations stratégiques des informations d’exploitation.

Disposer de données de confiance, exactes et fiables

Sans données de confiance les conséquences pour l’entreprise sont des risques :

• De non-conformité d’informations comptables, financières et commerciales entraînant des sanctions importantes,
• D’insatisfaction des clients, les experts estiment les pertes consécutives à cette insatisfaction à plus de 10% du chiffre d’affaires.
• De démotivation du personnel de l’entreprise confronté à un surplus de travail de vérification et de correction.

Gagner en productivité avec des données immédiatement accessibles et compréhensibles

Des données immédiatement disponibles et compréhensibles dans un format attendu permettent de réduire les cycles métiers :

• La mise en place d’automatismes tel le P2P (Procure to Pay),
• Le déploiement des EDI (Echange de Données Informatisé).

Et faciliter aussi le développement du télétravail, avec des accès distants, performants et sécurisés aux données de l’entreprise.

Gagner en agilité avec des données actualisées et pertinentes

Des données toujours actualisées et pertinentes apportent à l’entreprise des avantages concurrentiels :

• Un Time To Market réduit, pour les mises sur le marché de nouvelles offres
• Une mise en œuvre rapide des réglementations (RGPD, normes IFRS),
• Une anticipation des évolutions de normes environnementales, sociales.

Gagner en communication avec des données ciblées et vérifiables

Une communication maitrisée permet de valoriser l’image de l’entreprise auprès de ses clients, de ses partenaires et du public. Cela consiste d’être en mesure de diffuser une information précise, exacte, claire et authentifiée.

5 raisons techniques de passer au Master Data Management

Améliorer la qualité des données de références

L’entreprise, ses services, ses collaborateurs ont besoin de données de qualité, prêtes à être utilisées. Passer au Master Data Management doit permettre de :

• Veiller à la qualité de la donnée livrée : suppression des données erronées, incomplètes, non-conformes,
• Garantir la traçabilité métier pour les besoins d’analyse et les exigences réglementaires.

Diminuer les coûts de gestion des données

Il est reconnu que 5% des données saisies manuellement sont erronées, en cause des erreurs de codification, des fautes de frappe, d’orthographe. Laisser ces données dans le Système d’Information entraine des surcoûts pour les identifier, les corriger. Le MDM devra mettre en place le principe d’une donnée, une seule saisie, une validation.

Gérer la diffusion d’une information cohérente en temps réel

L’intégration au SI d’un middleware de distribution des données de référence permet de garantir la diffusion d’une information en temps réel entre les applications logicielles. Et aussi vers les plateformes EDI, les API, les Web Services. Cela permettra la suppression des traitements batch sources de temps d’attente et souvent couteux à maintenir.

Assurer l’adaptation du référentiel de données aux changements de l’écosystème

Le référentiel des données de l’entreprise doit être en capacité d’intégrer les changements de l’environnement concurrentiel, financier, fiscal, réglementaire de l’entreprise :

• Etre en mesure d’intégrer de nouvelles données et informations, et de les traiter pour les diffuser,
• D’adapter les procédures de contrôles, de validation aux nouvelles normes et exigences réglementaires.

Répondre aux besoins de non-discrimination

Et enfin pour prémunir l’entreprise contre toutes pertes de données, contre toutes tentatives de fraude, d’être conforme aux règlements sur la protection des données :

• Un stockage des données conforme au niveau d’exigence de fiabilité et de résilience,
• Des procédures de journalisation, d’historisation, de versionning des données,
• Des accès aux données et informations restreints selon des profils d’utilisateurs.

3 outils pour la maîtrise d’ouvrage d’un MDM

Passer au Master Data Management est un projet d’envergure. En effet, la mise en œuvre d’un projet MDM repose sur le déploiement d’une ou plusieurs solutions logicielles, nous citerons :

ETL, Extract Transform Loading

Un ETL a pour fonction d’extraire les données des applications, des bases de données (définition ETL). Ensuite de les consolider, de les standardiser dans un même format avant de les charger dans un entrepôt de données ou Wharehouse. Ainsi elles seront communes et partagées entre tous, tant pour l’exploitation que pour le décisionnel.

EAI, Enterprise Application Integration

Un EAI organise et gère les échanges d’informations entre les applications du SI dans un seul réseau (c’est l’un de ses nombreux avantages). Les informations sous forme de messages sont échangées et partagées en temps réel dans un format commun. Les passerelles point à point sont supprimées, c’est la fin du syndrome spaghetti couteux à maintenir.

ESB, Enterprise Service Bus

Un ESB est une technologie d’EAI. Un ESB est un Bus auquel les applications se connectent via leurs Web Services et des API. Cela permet alors aux applications d’interagir en temps réel entre elles. Les ESB sont adaptés aux échanges de données à fréquence élevée avec une faible volumétrie.

En somme le MDM préfigure de nouveaux enjeux pour votre entreprise.

Passer au Master Data Management c’est répondre aux nouveaux besoins des entreprises :

• L’évolution des architectures des Systèmes d’Informations. Les grandes applications horizontales telles les PGI, ERP sont remplacées par des applications spécialisées. Ces applications communiquent entre elles en temps réel par échange de données et d’informations. Ces applications sont implantées dans des modèles hybrides Cloud, sur site, services Web, leurs interconnexions exigent de plus en plus de technicité.
• Et aux nouvelles sources de données. Le Big Data, l’IoT (Internet Of Things), les réseaux sociaux fournissent aux services marketing, commerciaux, techniques des flux de data de plus en plus conséquents. Ceux-ci doivent être analyser et valoriser, les entreprises qui y parviennent en premier, prennent un avantage concurrentiel.

Depuis plus de trente ans, Tenor accompagne les entreprises dans la gestion de leurs données en proposant des solutions innovantes d’EAI, des solutions EDI ou encore des logiciels de facture électronique. Si le sujet vous intéresse, n’hésitez pas à consulter notre article sur la définition du Master Data Management ou celui sur la différence entre EAI et ETL.

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