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ETL integration ou Intégrer un processus ETL « Extract Transform Load » dans un système d’information

Un processus ETL integration est simple : extraire des données brutes, qualifier et consolider ces données sources selon des règles métiers. Ensuite il suffit de les charger dans un warehouse, entrepôt de données, qui deviendra la base de données des outils de Business Intelligence de l’entreprise. Dans cet article nous répondrons aux questions suivantes :

  • Comment intégrer un ETL dans l’entreprise ?
  • Dans quels cas mettre en place votre ETL integration ?
  • Quels sont les avantages attendus par la mise en œuvre d’un ETL ?

Depuis plus de trente ans, Tenor accompagne les entreprises dans leur transformation digitale. En effet nous proposons des solutions de gestion de données. Nos solutions EDI / EAI et de dématérialisation fiscale s’intègrent à vos ERP, TMS, WMS et autres logiciels métiers.

Comment intégrer un processus ETL dans l’entreprise ?

L’ETL Integration ou l’intégration d’un processus ETL nécessite une succession de tâches de type Extract / Transform / Load :

Déterminer toutes les données nesessaires à l’entreprise pour votre ETL integration

Dans un premier temps, il faut déterminer l’ensemble des données que l’entreprise a besoin de collecter dans son entrepôt de données. Cela vous permettra d’obtenir une vue complète des informations nécessaire au décisionnel. 

Identifier les sources de données à l’intérieur comme à l’extérieur de l’entreprise.

La deuxième phase consiste à inventorier les différentes sources de données internes et externes, données structurées, données non-structurées : sur les serveurs de l’entreprise, dans le cloud : bases de données, fichiers, messages EDI, mails, etc. Il sera nécessaire de prévoir autant de connecteurs que de sources.

Sélectionner les meilleures sources de donnée pour chacune de vos datas

Pour chaque donnée, sélectionner la source la plus pertinente. Exemple choisir la source pour l’adresse d’un client : CRM (Customer Resource Management), Gestion Commerciale, Facturation. 

Mettre en place des règles de transformation de la donnée

Définir les règles de transformation des données :

Exemples qui nécessitent des transformations cas par cas selon des codifications différentes :

  • Changement de type : numérique vs alphanumérique,
  • Décodage : [0,1] vs [‘Non’,’Oui’],
  • Conversion : mile vs kilomètre,
  • Formats de dates : ‘25/12/2020’ vs ‘12/25/2020’.

Préparer les modèles d’extractions de données pour votre ETL Integration :

  • Extraction complète pour le chargement initial et des rafraichissements complets des données,
  • Extraction incrémentale, uniquement les nouvelles données ou les données modifiées, pour une synchronisation en temps réel ou planifiée,
  • Et la mise en place des journaux de transactions, de logs et d’erreurs.

Des outils GUI (Graphical User Interface) ou propriétaires comme DEX permettent de modéliser les processus ETL de façon graphique et intuitive sans nécessité de codage. Et les SOA (Service Oriented Architecture) proposent un moyen souple et simple de construire le processus ETL integration.

Suivre la montée en charge de votre ETL Integration

Les quantités de données extraites et traitées augmentent, le processus ETL sollicite des ressources système de plus en plus importantes. Les administrateurs ETL devront auditer régulièrement la montée en charge et envisager à optimiser avec la mise en place de traitements parallèles.

Dans quels cas mettre en place votre ETL integration ?

L’alimentation de la base de données d’un outil de Business Intelligence peut s’effectuer à l’aide de scripts indépendants. Cette approche demande des développements spécifiques pour chaque source de données avec des risques importants de régression à chaque modification de données.

Dès lors que l’existant est composé :

  • De multiples sources de données,
  • Des structures de données hétérogènes,
  • Des quantités importantes de données à extraire et à transformer,

et qu’il nécessite :

  • La création d’un référentiel unique des données,
  • La nécessité d’un contrôle efficient de la qualité des données : traitement des données erronées, des redondances.

L’intégration d’un processus ETL est la solution à envisager.

Migration de données. Les outils ETL sont aussi utilisés pour des opérations de migration de données d’anciennes applications vers de nouvelles qui nécessitent un changement lors de la modernisation du système d’information, ou lors d’opérations de fusion-acquisition. L’ETL integration permet ainsi de mettre à niveau la gestion de la data des filiales vers la maison mère et vis vers ça.

schema ETL integration

Quels sont les avantages attendus ?

Le principal avantage d’un ETL integration est sa contribution à la réussite du déploiement d’outils de Business Intelligence. Il permet de garantir la qualité des données analysées et d’en assurer leur synchronisation en temps réel avec l’opérationnel de l’entreprise. Tout cela dépendra aussi de votre ETL architecture.

Un ETL est évolutif, il s’adapte facilement aux nouveaux besoins de l’entreprises. De nouvelles données et sources peuvent être facilement prises en compte par le simple ajout de nouvelles règles et connecteurs.

En réalisant une cartographie des données détenues par l’entreprise, un ETL est aussi en mesure de contribuer à veiller à la conformité RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).

Depuis plus de trente ans, Tenor accompagne les entreprises dans leur transformation digitale. En effet nous proposons des solutions de gestion de données comme les ETL informatique. Nos solutions EDI, EAI, de dématérialisation fiscale ou de développement s’intègrent à vos ERP, TMS, WMS et autres logiciels métiers. Fichiers pivots, API et webservices sont autant de fonctionnalités disponibles pour gérer vos données. Contactez nos services pour plus d’informations.